Ученые Петрозаводского государственного университета совместно со специалистом из Кувейтского колледжа науки и технологий создали алгоритм машинного обучения для диагностики и мониторинга болезни Паркинсона по данным электроэнцефалограммы (ЭЭГ), который может использоваться в портативных медицинских приборах.
Аналитический компонент системы может быть представлен любым устройством: компьютером, мобильным телефоном, облачным сервером и так далее.
Пациенту необходимо один или несколько раз надеть измерительное устройство и запустить диагностику (например, нажав кнопку в программе на своем телефоне), которая будет длиться не более минуты. Результаты будут предоставлены самому больному (например, на экране телефона), он также может передать их врачу.
«Такое устройство превращается в цифрового ассистента, который отслеживает состояние пациента в повседневной жизни. Это позволит ускорить цифровизацию медицины, следить за здоровьем людей, которые по тем или иным причинам не способны регулярно посещать медицинские центры», — сообщил «Известиям» руководитель проекта, научный руководитель Центра искусственного интеллекта Петрозаводского государственного университета Дмитрий Корзун.
Однако для постановки диагноза работы программы может быть недостаточно, необходима консультация специалиста, подчеркнул ученый.
Подробнее читайте в эксклюзивном материале «Известий»:
Сенсорное поле: болезнь Паркинсона выявят с помощью домашней техники
You may also like
-
Семь человек пострадали в ДТП с маршруткой в Пензе | Новости | Известия
-
Графика. Какие специи согревают в холода | Видео | Известия
-
Новости мира: в аэропорту Мюнхена бизнес-джет опрокинулся на заднюю часть из-за снега | Новости мира | Известия
-
Мужчина с ножом напал на людей в центре Парижа
-
В Иркутске подростка убили на автобусной остановке | Новости мира | Известия